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Brasil sediou a principal conferência internacional sobre avaliação educacional com inteligência artificial

A International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT) 2026 foi realizada de 28 a 30 de setembro na sede do SESI, em São Paulo

A International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT) 2026 foi realizada de 28 a 30 de setembro na sede do SESI, em São Paulo

 Por: Sarah Toledo, SESI-SP
01/10/202610:57- atualizado às 10:59 em 01/10/2026

A 10ª edição da principal conferência internacional dedicada a testes adaptativos computadorizados, psicometria e métodos modernos de avaliação aconteceu pela primeira vez na América Latina: a International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT) 2026 foi realizada de 28 a 30 de setembro, na sede do SESI-SP, na capital paulista. 

"Sediar a IACAT contribui para posicionar o Brasil no mapa mundial da psicometria de ponta, democratizar o acesso a esse conhecimento na região e criar um espaço qualificado para debater, com responsabilidade, o uso crescente de IA nas avaliações educacionais", afirmou Karina Stefanin, Supervisora Técnica Educacional do SESI-SP, sobre o tema que afeta diretamente milhões de estudantes. 

"A conferência contemplou inovações como, por exemplo, a geração de itens por IA e a correção automatizada de redações. Além disso, abordou tecnologias que estão redesenhando como se aplicam e se interpretam provas em larga escala — de vestibulares e avaliações de rede a certificações profissionais. Discutir isso com rigor metodológico importou num momento em que essas ferramentas se popularizam sem que sempre haja debate sobre validade, justiça e transparência dos algoritmos", complementou Karina Stefanin. 

O evento reuniu pesquisadores, estudantes, profissionais e gestores das áreas de estatística, educação, psicologia, ciência de dados, computação e inteligência artificial aplicadas à avaliação, com a finalidade de promover o intercâmbio científico e o avanço de pesquisas e de aplicações em avaliação educacional e psicológica. A iniciativa também se destinou a representantes de instituições de ensino, órgãos governamentais, empresas de tecnologia educacional e organizações responsáveis pelo desenvolvimento, aplicação e análise de avaliações em larga escala.

 

 

"A conferência conta tradicionalmente com o apoio e a participação de instituições de referência internacional na área de avaliação, como a Educational Testing Service (ETS), o Duolingo, a Pearson, além de outras organizações de destaque no desenvolvimento de tecnologias e sistemas de avaliação", destacou a professora Mariana Cúri, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, que chefiou o comitê organizador local do evento. 

O evento foi realizado no edifício sede do Serviço Social da Indústria do Estado de São Paulo (SESI-SP), na avenida Paulista, 1313. 

Destaques da programação ? O evento teve o inglês como língua oficial e contou com três workshops, sessões de apresentações orais, simpósios temáticos, uma sessão de pôsteres, além de cinco conferências plenárias com os seguintes professores convidados: 

 

  • Andreas Frey, da Goethe University Frankfurt, na Alemanha; 
  • Hua-Hua Chang, da Purdue University, nos Estados Unidos; 
  • Maomi Ueno, da University of Electro-Communications, no Japão; 
  • Ricardo Primi, da Universidade São Francisco (USF), em Campinas, no Brasil; 
  • Wim J. van der Linden, da University of Twente, nos Países Baixos. 

 

Entre os temas abordados nos três workshops estiveram: introdução à Teoria de Resposta ao Item (TRI na sigla em português, IRT na sigla em inglês) e aos testes adaptativos computadorizados (CAT na sigla em inglês); aplicações de inteligência artificial em testes adaptativos; e abordagem Shadow-Test para testes adaptativos. 

Segundo Mariana Cúri, durante a Conferência, também foram abordadas temáticas relacionadas à metodologia estatística (montagem de testes: form assembly, geração de itens, bancos de itens, seleção de itens, calibração, critérios de parada etc.), a modelos de diagnóstico cognitivo, a testes multiestágio (multistage test), a aplicações de inteligência artificial em psicometria (como correção automatizada de redações e calibração automatizada de modelos TRI), além de outros temas relacionados à aprendizagem adaptativa, equalização e construção de escala de avaliação.

 

Confira a Galeria de Imagens:

Fotos: Camila Carvalho - Sesi/Senai-SP

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